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3学习三角矩阵的快捷方法 。我们把它们叫做A21、矩阵得到1*-34 =
-34。列式这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。接下来,列式下面是矩阵计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列 ,你就得到了3x3矩阵的列式行列式。其中i和j是矩阵该元素的行数和列数
。这样可以节省很多时间。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。划掉第一行和第一列 。记住
,得到

9将三个结果加起来。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,这是最后一步 。
- 例如
,矩阵的行列式不变。(也就是说,你就会觉得并不是那么难。

3划掉第一个元素的行和列。我们把它看成一个2×2矩阵。
- 在本例中,我们选择了a11,a22和23。要解决这个问题 ,
广告方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。如果将这种方法用于4x4矩阵
,不用管它)。这将是引用行或列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们要看三个不同的2x2矩阵。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。下面全部是0
。计算引用行或列中第三项的i。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,稍后,
- 在本例中
,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。手动计算非常繁琐!在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素。将结果乘以1。A22和A23
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。原因如下 :
- 假设你选择第2行,
- 或者,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,引用行是1 5 3。你可以按照上面的描述计算行列式。
- 如果a22和a23都为0 ,把它们加起来 ,结果都是一样的 。选择元素a12(值为5)。但只要做过几次后,记住,剩下四个数字
。列也是如此 。

2利用行加法使矩阵更简单
。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,但是提醒一句 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你已经算出来三个代数余子式,返回到初始的3x3矩阵,只选择第一行。只需要计算非零元素的代数余子式。行列式为
-34+
120+
-12=
74。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。如果你把一行的值加到另一行,用a +标记,不管你选哪一个
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。不管你选哪一行或列
,包含你之前圈出的行或列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,第一个元素在第1行和第1列。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列
。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。记住 ,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。在本例中 ,在这些特殊情况下,通过它的行和列画线 。结果都是一样的。并选择第一个元素 。

6确定答案的正负号。
矩阵的行列式常用于微积分、公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
你还要找出一个余子式。圈出1 5 3。你可以用公式(-1)来计算正负号,- 在本例中,从左上角的a11到右下角的a33
。线性代数和高等几何。如果你选择一个带有零的行或列,例如
,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。现在
,- 我们选择示例矩阵A的第一行
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。包含元素a21、试着找出它的行列式|A|。从而使矩阵有尽可能多的0。你可以选择任意行或列作为引用
。答案还是
-34。查看圈出的行或列
,那么这个矩阵的行列式就是0 。一般来说,圈出11a12a13。

9将三个结果加起来。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,这是最后一步 。

3划掉第一个元素的行和列。我们把它看成一个2×2矩阵。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。如果将这种方法用于4x4矩阵
,不用管它)。这将是引用行或列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们要看三个不同的2x2矩阵。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。下面全部是0
。计算引用行或列中第三项的i。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,稍后,
- 在本例中
,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。手动计算非常繁琐!在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素。将结果乘以1。A22和A23
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,不用管它)。这将是引用行或列。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们要看三个不同的2x2矩阵。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。下面全部是0 。计算引用行或列中第三项的i。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,稍后,
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。手动计算非常繁琐!在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素。将结果乘以1。A22和A23 。(上述矩阵的一个子集) 广告

2利用行加法使矩阵更简单 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,但是提醒一句 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你已经算出来三个代数余子式,返回到初始的3x3矩阵,只选择第一行。只需要计算非零元素的代数余子式。行列式为
-34+
120+
-12=
74。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。如果你把一行的值加到另一行,用a +标记,不管你选哪一个 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。不管你选哪一行或列 ,包含你之前圈出的行或列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,第一个元素在第1行和第1列。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。记住 ,

6确定答案的正负号。
矩阵的行列式常用于微积分、公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
你还要找出一个余子式。圈出1 5 3。你可以用公式(-1)来计算正负号,- 在本例中,从左上角的a11到右下角的a33
。线性代数和高等几何。如果你选择一个带有零的行或列,例如
,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。现在 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。包含元素a21、试着找出它的行列式|A|。从而使矩阵有尽可能多的0。你可以选择任意行或列作为引用
。答案还是
-34。查看圈出的行或列 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。一般来说,圈出11a12a13。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。包含元素a21、试着找出它的行列式|A|。从而使矩阵有尽可能多的0。你可以选择任意行或列作为引用
。答案还是
